新的机器学习方法可以更好地预测脊柱手术结果
发布时间：2024-06-04 10:31:19来源：
研究人员一直使用 Fitbit 数据来帮助预测手术结果，现在他们有了一种新方法可以更准确地评估患者在脊柱手术后的恢复情况。
利用圣路易斯华盛顿大学健康人工智能研究所开发的机器学习技术，该校麦凯维工程学院全格拉夫教授陈阳路与医学院神经外科助理教授雅各布格林伯格医学博士合作，开发出一种更准确地预测腰椎手术康复情况的方法。
发表在《美国计算机学会会刊：互动、移动、可穿戴和无处不在的技术》上的研究结果表明，他们的模型在预测脊柱手术结果方面优于之前的模型。这一点很重要，因为在下背部手术和许多其他类型的骨科手术中，手术结果不仅取决于患者的结构性疾病，还取决于患者不同的身心健康特征。
手术恢复受术前身体和心理健康的影响。有些人在面对疼痛时可能会出现灾难性或过度担忧，这会使疼痛和恢复情况恶化。其他人可能会遭受生理问题，导致疼痛加剧。如果医生能够提前了解每个患者的各种隐患，那么就可以制定更好的个性化治疗方案。
“通过预测手术前的结果，我们可以帮助建立一些预期，并有助于早期干预和识别高风险因素，”卢实验室的博士生兼论文第一作者徐子琪说。
以前预测手术结果的研究通常使用在诊所内进行一到两次的患者问卷，而这些问
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