Neiman Marcus 通过机器学习优化营销
发布时间：2024-02-19 11:09:54来源：
Neiman Marcus 正在利用人工智能 (AI) 技术来改进定价和销售决策。
这家奢侈品零售商正在整个公司范围内利用 Centric 市场情报，包括定价、销售、分类规划、营销和电子商务，取代以前不允许公司做出基于数据决策的手动流程。
Neiman Marcus利用的Centric 市场情报模块之一是产品匹配，这是一个 ML 驱动的模块，可让零售商有效地匹配竞争对手零售商的精确产品。通过产品匹配，Neiman Marcus 采购员可以查看商品或 SKU 级别的同类商品，在 Excel 中导出该视图，绑定其款式 ID，将其发送给定价团队，并在第二天执行价格更改。
此外，内曼·马库斯 (Neiman Marcus) 的电子商务团队可以跟踪某个类别是否表现不佳，并触发更仔细地研究影响因素，以及该类别是在所有竞争对手中表现不佳还是仅在内曼·马库斯 (Neiman Marcus) 中表现不佳。
零售商部署该解决方案的其他领域包括分类规划，该规划使用它来评估是否有必要与竞争对手的产品重叠;和“尺寸破损”，或检查特定产品的某些 SKU 为何售罄或未售罄。
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