用于跟踪饮食摄入量的智能颈带
发布时间：2024-05-09 10:45:17来源：
智能颈带可以让佩戴者监控自己的饮食摄入量。在管理糖尿病和肥胖等疾病或最大限度地提高健康水平时，自动监测食物和液体摄入量非常有用。但可穿戴技术必须能够将饮食与类似的动作(例如说话和行走)区分开来。
Chi Hwan Lee 及其同事提出了一种支持机器学习的颈带，可以区分身体动作、言语以及液体和食物的摄入量。该工作发表在《PNAS Nexus》杂志上。
颈带的传感器模块包括表面肌电传感器、三轴加速度计和麦克风。这些传感器一起可以捕获颈部甲状舌骨肌的肌肉激活模式，以及身体运动和声音信号。
在一项针对六名志愿者的研究中，机器学习算法正确地确定了哪些动作是在吃或喝，对于个人活动的准确率约为 96%，对于并发活动的准确率约为 89%。
颈带由可拉伸、可扭转、透气的网状结构织物制成，装有 47 个主动和被动组件，充电一次可使用电池供电超过 18 小时。
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