克利夫兰诊所和 IBM 的研究人员发布了一项通过人工智能 (AI) 确定免疫治疗新靶点的策略。这是两个组织的 Discovery Accelerator 合作伙伴关系发布的第一份经过同行评审的出版物，旨在推进医疗保健和生命科学研究。

该团队共同开发了有监督和无监督的人工智能，以揭示肽抗原的分子特征，肽抗原是免疫细胞用来识别威胁的小蛋白质分子片段。项目成员来自不同的团体，由克利夫兰诊所的 Timothy Chan 医学博士、博士、IBM 的高级研究科学家 Jeff Weber 博士和 Wendy Cornell 博士、经理兼战略主管领导。医疗保健和生命科学加速发现。

“过去，我们所有关于癌症抗原靶标的数据都来自反复试验，”克利夫兰诊所免疫治疗和精准免疫肿瘤学中心主席兼 Sheikha Fatima Bint Mubarak 免疫治疗和精准免疫肿瘤学主席陈博士说道。 。“与 IBM 合作使我们能够突破人工智能和健康科学研究的界限，改变我们开发和评估癌症治疗靶点的方式。”

几十年来，科学家们一直在研究如何更好地识别抗原并利用它们来攻击癌细胞或被病毒感染的细胞。事实证明，这项任务具有挑战性，因为抗原肽根据细胞表面的特定特征与免疫细胞相互作用，这一过程仍不清楚。

研究受到影响免疫系统如何识别这些目标的变量数量过多的限制。通过常规计算来识别这些变量非常困难且耗时，因此当前的模型有限且有时不准确。