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研究人员证明机器学习模型可以预测奥沙利铂的益处

2024-02-07 10:35:34 生活来源：

导读目前治疗 3 期结肠癌患者的标准治疗是使用 FOLFOX 辅助治疗，FOLFOX 是氟尿嘧啶、亚叶酸和奥沙利铂药物的组合。尽管有效，但使用奥沙

目前治疗 3 期结肠癌患者的标准治疗是使用 FOLFOX 辅助治疗，FOLFOX 是氟尿嘧啶、亚叶酸和奥沙利铂药物的组合。尽管有效，但使用奥沙利铂可能会导致已知的不良事件，主要是可能是慢性的神经毒性。

NRG Oncology 测试了一种新的机器学习模型，该模型可以预测哪些结肠癌患者可以从添加奥沙利铂中获益，并最终允许医生为患者更好地定制治疗方案。该模型使用了 NSABP C-07 和 C-08 试验的数据，这两项研究均利用奥沙利铂治疗结肠癌。这些试验由国家癌症研究所临床试验网络小组进行。奥沙利铂由赛诺菲根据与 NCI 的合作研究与开发协议 (CRADA) 为这两项试验提供;贝伐珠单抗由 Genentech 根据与 NCI 的 CRADA 提供。

该结果最近发表在《临床肿瘤学杂志》上。

该模型名为“COLOXIS”(结肠奥沙利铂特征)，在 NSABP C-07 和 C-08 研究的 1,065 名患者中进行了测试。在 1,065 名患者中，421 名患者接受 5-氟尿嘧啶和亚叶酸 (FULV) 治疗，644 名患者接受 FOLFOX 治疗。该模型将患者分为特征阳性和特征阴性。特征阳性患者从奥沙利铂中获益，而特征阴性患者则没有。

“COLOXIS 的目标是确定我们是否可以区分哪些患者从添加奥沙利铂中受益，哪些患者没有受益。了解这一点有助于最大限度地减少那些没有受益的患者不必要的不良事件，”Katherine L. Pogue-Geile 说博士，该研究的通讯作者之一。

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