一种算法可以帮助医疗保健专业人员识别哪些患者患有高度侵袭性的面部基底细胞癌 (BCC)。如果更多 BCC 被正确识别为高风险，患者可以直接接受最有效的治疗。这是哥德堡大学进行的一项研究的结果。

BCC 是最常见的皮肤癌。这种癌症生长缓慢，几乎不会扩散到身体的其他部位。大多数 BCC 是可以治愈的，但如果不进行治疗，高度侵袭性的 BCC 可能会浸润性生长，并给患者带来严重的发病率。这是一种正在增长的癌症类型，2021 年瑞典确诊了 70,000 例新病例。

最明显的迹象

这项研究发表在《皮肤病学实用与概念》杂志上，其中包括萨尔格伦斯卡大学医院皮肤病和性病科获得的临床和皮肤镜图像。研究人员分析了近 300 名确诊为面部 BCC 的患者的图像。

随后，六位独立的经验丰富的皮肤科医生审查了这些图像，并要求他们解释每例病例中观察到的临床和皮肤镜检查结果。随后，这些结果被用作开发临床算法的基础，用于区分低度和更具侵袭性的 BCC 类型。

研究指出，表面凹凸不平的基底细胞癌与高风险的基底细胞癌亚型密切相关。此外，边界不清和存在较浅的区域(通常称为“白瓷区”)也与这种高风险亚型有关。溃疡中的小血管也被发现是侵袭性基底细胞癌的特征，这是以前未知的。

研究表明，临床算法可识别大多数高风险 BCC 病例。该算法还显示出较高的阳性预测值，即当它将 BCC 标记为高风险时，通常是正确的。